推論基礎設施29 分鐘量測推論容量以固定工作負載、逐類別延遲目標、佇列證據與故障測試量測有效容量。#Benchmarking#Capacity Planning#SLOs+2 更多Huang Tzu Lin2026/8/29
推論基礎設施19 分鐘將模型分配到多張 GPU從記憶體、通訊與失效邊界,比較資料、張量、管線與上下文平行化。#Distributed Inference#Networking#GPU Memory ManagementHuang Tzu Lin2026/8/29
推論基礎設施19 分鐘部署混合專家模型區分模型路由與專家配置,計算各種部署方式所需的記憶體與通訊。#MoE#Expert Parallelism#GPU Memory Management+1 更多Huang Tzu Lin2026/4/4
推論基礎設施22 分鐘前綴快取與請求路由路由推論請求時,平衡前綴重用、佇列負載、相容性與租戶隔離。#Prefix Caching#Request Routing#KV Cache+1 更多Huang Tzu Lin2026/4/4
推論基礎設施20 分鐘分離預填充與解碼評估分離推論階段是否值得付出 KV 傳輸、協調與部署複雜度的代價。#Prefill-Decode#Disaggregation#Latency & ThroughputHuang Tzu Lin2026/4/4
推論基礎設施20 分鐘管理 KV 快取計算每 token 記憶體、配置完整區塊,分辨當下容量與完成生成所需空間。#Paged Attention#KV Cache#GPU Memory ManagementHuang Tzu Lin2026/4/4
推論基礎設施21 分鐘連續批次處理用可執行的小型模擬,探索 token 排程、分塊預填充、搶占與背壓。#Continuous Batching#Latency & Throughput#LLM ServingHuang Tzu Lin2026/4/4
推論基礎設施18 分鐘拆解一次 LLM 推論請求追蹤請求的預填充、解碼、快取與串流流程,核對時間與記憶體成本。#Inference Pipeline#LLM Serving#KV Cache+1 更多Huang Tzu Lin2026/4/4