讓每個概念都有下一步。

依下列路線學習，會先遇到每篇所需的先備內容。主題系列方便查找；文章 ID 是固定標籤，不是閱讀順序。閱讀到一個頁面不代表已完成先備練習。

只想學推論基礎設施，可讀完 00-1、00-2 後跳至 I-00。應用系統讀者則可在 10 完成後結束，再視需求進入推論路線。每篇開頭標示要帶入的前作、新增產物與後續用途。

建議閱讀路線

這份教學用 Python 範例以虛構旅行資料，示範來源檢查、關鍵字檢索與逾時後的查核。英文與繁體中文的詞彙對應來自手寫字典；模擬供應商只會在本機 SQLite 資料庫建立紀錄。

身分與核准皆由程式模擬；不會執行語言模型、呼叫訂房服務或付款。它適合觀察程式流程與重複操作的處理，無法證明正式 AI 系統的品質或安全性。

python3 lab.py all --out out
python3 -m unittest discover -s . -v

需要 Python 3.9+。解壓縮後，在 travel-copilot 目錄執行。程式輸出 JSON；confirmed 僅表示本機模擬紀錄已建立。使用同一個 out 目錄再執行一次，可檢查是否仍只有一筆紀錄。